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Mangold Observation Studio in der Automobilforschung

Erfahren Sie, wie Mangold Observation Studio in der Automobilforschung zur multimodalen Datenaufzeichnung und -analyse eingesetzt wird, um Infotainmentsysteme, Fahrersicherheit, Müdigkeitserkennung und autonome Fahrerlebnisse zu bewerten.

Erfahren Sie, wie Mangold Observation Studio in der Automobilforschung zur multimodalen Datenaufzeichnung und -analyse eingesetzt wird, um Infotainmentsysteme, Fahrersicherheit, Müdigkeitserkennung und autonome Fahrerlebnisse zu bewerten.

Mangold Observation Studio ist die ideale Softwaresuite zur multimodalen Erfassung physiologischer Daten und Verhaltensreaktionen bei User Experience- und Usability-Tests in Fahrzeugen. Erfahren Sie hier mehr über die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten der Software.

Vorteile der multimodalen Datenerfassung und -analyse mit dem Mangold Observation Studio

Usability-Evaluierung von Touchscreen-Infotainmentsystemen im Fahrzeug

Die Mangold Observation Studio Softwaresuite wird eingesetzt, um gleichzeitig Daten wie Eye-Tracking, Mimik, Audio, Video und physiologische Parameter wie EEG und Herzfrequenz zu erfassen und zu analysieren.

In diesem Kontext werden Muster und Korrelationen zwischen Augenbewegungen, Mimik und Herzfrequenz identifiziert.

Die gesammelten Daten werden mit vielseitigen Analysewerkzeugen innerhalb des Observation Studio analysiert, um Schwachstellen in der Benutzeroberfläche zu identifizieren.

Diese Analyse ermöglicht eine präzise Optimierung des Designs, um die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz zu steigern.

Die identifizierten Schwachstellen dienen als Grundlage für gezielte Maßnahmen zur Optimierung des Touchscreen-Infotainmentsystems, wodurch dessen Design verbessert und die Nutzerzufriedenheit gesteigert wird.

Analyse der Fahrersicherheit unter Stressbedingungen

Mangold Observation Studio ermöglicht die gleichzeitige Erfassung und Analyse einer breiten Palette physiologischer Parameter, darunter Hautleitfähigkeit (GSR), Herzfrequenz, Mimik, Audioaufnahmen, Videodaten und Eye-Tracking-Daten.

Die Erfassung und Analyse dieser physiologischen Daten liefert Einblicke in den individuellen Stresslevel des Fahrers während der Fahrt.

Die Integration von Hautleitfähigkeitsmessungen, in Kombination mit dem Mangold emotionalyzer, ermöglicht die präzise Erfassung emotionaler Reaktionen, während Puls- und Herzfrequenzdaten zusätzliche Einblicke in den physiologischen Zustand des Fahrers bieten.

Die Kombination von Audio-, Video- und Eye-Tracking-Daten ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung des Verhaltens und der Reaktionen des Fahrers in unterschiedlichen Verkehrssituationen.

Auf diese Weise trägt das Observation Studio dazu bei, das Verständnis für die Reaktionen von Fahrern in stressigen Verkehrssituationen zu vertiefen und präventive Strategien zur Erhöhung der Verkehrssicherheit abzuleiten.

Driver experiencing stress conditions in a vehicle Driver showing signs of fatigue during long-distance journey

Analyse von Müdigkeit bei Langstreckenfahrten

Fahrermüdigkeit kann bei Langstreckenfahrten ein erhebliches Problem darstellen. Deshalb wird Mangold Observation Studio in Fahrsimulationen eingesetzt, um Warnzeichen von Müdigkeit zu erkennen und entgegenzuwirken, indem biometrische Daten wie EEG, Augenbewegungen, Herzfrequenz und Puls kontinuierlich erfasst werden.

Werden solche Anzeichen identifiziert, werden automatische Warnmechanismen aktiviert, um den Fahrer auf die Müdigkeit aufmerksam zu machen. Diese proaktiven Maßnahmen dienen dazu, das Unfallrisiko, das mit Fahrermüdigkeit verbunden ist, zu minimieren.

Die Integration des Observation Studio in Fahrsimulationen eröffnet somit Möglichkeiten, die Fahrsicherheit zu verbessern, indem frühzeitig auf potenziell gefährliche Situationen reagiert und gleichzeitig eine realistische und kontrollierte Umgebung für die Evaluierung von Müdigkeitssymptomen bei Langstreckenfahrten geschaffen wird.

Evaluierung von Fahrerassistenzsystemen

Zur Evaluierung von Fahrerassistenzsystemen erfasst die Observation Studio Softwaresuite physiologische Reaktionen und Verhaltensänderungen während der Nutzung adaptiver Systeme in Simulationsszenarien. Die durchgeführten Analysen ermöglichen eine kontinuierliche Anpassung der Assistenzsysteme an die individuellen Bedürfnisse des Fahrers.

Die gesammelten Daten dienen als Grundlage für die Optimierung der Assistenzsysteme unter Berücksichtigung des menschlichen Faktors. Die Effektivität der Assistenzsysteme kann durch gezielte Strategien, die auf den erfassten Daten basieren, verbessert werden. Dieser Ansatz hilft, Assistenzsysteme präzise an die Bedürfnisse und Reaktionen des Fahrers anzupassen.

Vehicle driver assistance systems display Car crash simulation for safety testing

Analyse der Fahrer-Reaktionen bei Unfällen

Mangold Observation Studio wird zur eingehenden Analyse der Reaktionen des Fahrers bei Unfällen oder kritischen Situationen eingesetzt, um physiologische Daten und Verhaltensmuster während entsprechender Simulationsszenarien zu erfassen.

Die aus dem Simulationsszenario gewonnenen Erkenntnisse dienen dazu, menschliche Faktoren zu identifizieren, die bei Unfällen eine Rolle spielen, und bilden die Grundlage für die Entwicklung von Feedback-Mechanismen.

Die detaillierte Analyse des Fahrerverhaltens bei Unfällen oder kritischen Situationen im Straßenverkehr schafft eine Grundlage für die Entwicklung möglicher Sicherheits- und Schutzmaßnahmen zur Unfallprävention.

Dieser Ansatz trägt dazu bei, präventive Strategien zu entwickeln und somit die Verkehrssicherheit zu erhöhen.

Analyse des Fahrerverhaltens in autonomen Systemen

Die Observation Studio Software wird auch zur Untersuchung des Fahrerverhaltens in autonomen Fahrzeugen eingesetzt. Durch die Erfassung physiologischer Daten, Augenbewegungen und Verhaltensweisen ist es möglich zu analysieren, wie Fahrer auf die Integration autonomer Fahrfunktionen reagieren.

Die aus dieser Forschung gewonnenen Erkenntnisse werden in das Design autonomer Schnittstellen integriert. Dieser Ansatz ermöglicht es, die Benutzeroberfläche autonomer Fahrzeuge unter Berücksichtigung der Fahrer-Reaktionen präzise anzupassen, um die Interaktion zwischen Mensch und autonomen Systemen zu optimieren.

Autonomous driving concept with Tesla Cybertruck

Weitere Informationen über Mangold Observation Studio

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Mangold Observation Studio Software running on MacBook